2026/08/29

4% 法則、序列報酬風險、護欄策略、Coast FIRE:36 年台股實測

🎬 影片版 17 分鐘,講的是結論;這篇是完整方法與四個限制。

台股加權指數在 1990 年 1 月底站上 12,054 點。 八個月後,它跌到 2,705 點,蒸發 77.6%。

假設有兩個人,資產一模一樣、策略一模一樣——每年提領初始資產的 4%,之後照消費者物價指數調整, 就是網路上講到爛的「4% 法則」。差別只有一個:一個在 1990 年 1 月退休,另一個在同年 9 月退休。

用 36.6 年的台股真實資料跑完,結果是:

  • 1990 年 1 月退休的那個人,第 13 年資產歸零。 他能撐滿 30 年的最高提領率只有 2.28%。
  • 1990 年 9 月退休的那個人,能撐滿 30 年的最高提領率是 9.74%。 30 年後資產還是退休當下的好幾倍。

差八個月,差 4.3 倍。

「4% 法則」是退休規劃裡被引用最多的一條經驗法則, 但它是用美國的股債報酬與美國物價算出來的。台灣的通膨結構、股利水準、市場波動都跟美國不一樣。

那把這條法則搬到台灣,數字到底是多少?


🎯 這篇要回答四個問題

退休提領這個題目,網路上流傳的說法很多,但幾乎都建立在美國資料上。 這篇不評論任何人的說法,只做一件事:把幾套主流方法,用台灣自己的資料各跑一遍,看數字長什麼樣。

  1. 4% 法則搬到台灣,數字是多少? 是更緊還是更鬆?
  2. 失敗的話,會敗在哪裡? 是「台灣這個市場不行」,還是別的原因?
  3. 「護欄策略」這種會隨市場調整的規則,真的有用嗎? 有用的話,代價是什麼?
  4. 不賣股、只花股利呢? 台灣股利率剛好 4% 上下,這條路走得通嗎?

外加一個附帶驗算:Coast FIRE 的種子資金門檻,對「報酬率假設」有多敏感?


🧮 這篇的每個數字,你都可以自己改參數重跑

文章是靜態的,但底下的回測是活的。同一套 36 年台股資料做成了互動試算頁, 不用註冊、不收資料、全部在你的瀏覽器裡算:

👉 退休提領率試算 · super168.work/retire

分頁 對應本文的哪一段
退休起點模擬 挑任一個退休月份,看 30 年提領軌跡怎麼走
每個起點能領多少 發現一與發現二那兩張圖的互動版,79 個起點自己排
Coast FIRE 逆算 附帶驗算那一節,改報酬率假設看門檻怎麼跳
全生命週期模擬 ⭐ 本文沒做的:加進債券,拉股債比滑桿
資料與方法 資料來源、涵蓋區間與已知限制

⚠️ 「全生命週期模擬」用的債券序列是本站合成的、不是官方序列 (FRED 10 年期美債殖利率 + 匯率換算成台幣計價總報酬,與實際的 IEF 月報酬相關 0.990、 年化保守 0.53 個百分點)。其餘三個分頁都是 100% 台股,跟本文完全一致。


📖 先把四個名詞講清楚

這篇會一直用到四個東西。已經很熟的話可以直接跳過這一節。

1️⃣ 4% 法則:一句話版本

退休第一年提領資產的 4%,之後每年把提領金額按通膨往上加,不管市場漲跌。

有兩個地方最常被搞混:

  • 4% 只用在第一年。 第二年開始領的是「第一年的金額 × 通膨」, 不是「當年資產的 4%」。所以市場大跌時,提領金額不會跟著縮—— 分母變小、分子不變,實際提領率會被動飆高。這正是護欄策略要解決的問題。
  • 它是一個安全性測試,不是報酬目標。 它問的只有一件事:這樣領,錢會不會在 30 年內用完。

把它倒過來看,就是那個更有名的說法:存夠年支出的 25 倍(1 ÷ 4% = 25)。

⚠️ 錢從哪裡來?這篇全部是「賣股」。 4% 法則採用的是總報酬法:股利全部再投入,每年要用的生活費,靠賣掉一部分部位變現。 這件事在台灣特別容易搞混——台灣的現金股利率大約 4.06%,跟 4% 提領率幾乎一樣, 很多人因此直覺認為「那就領股利就好,不用賣股」。 這是兩套完全不同的方法,結果也完全不同,後面會用同一批資料把兩者攤開比。

2️⃣ 序列報酬風險:為什麼「平均報酬」會騙人

想像兩個人經歷一模一樣的 30 年報酬,只是順序顛倒:一個前段大漲後段大跌,另一個相反。

如果全程都不動錢,兩個人的最終結果完全一樣——乘法可以交換順序。 但只要每年在領錢出來,順序就決定一切:前段遇到大跌的那個人, 為了領出同樣的生活費,被迫在低點賣掉更多單位; 等市場漲回來,他能參與反彈的部位已經少了一大截。

報酬率相同,順序不同,結局可以天差地遠。 這就是本文開頭「差八個月,差 4.3 倍」的來源。

3️⃣ 護欄策略:給提領金額裝上下限

本文實作的是最常見的 Guyton-Klinger 版本:

設定 值
初始提領率 5%
護欄位置 初始提領率的 ±20% → 上限 6%、下限 4%
碰到上限(市場跌、提領率被動衝破 6%) 當年提領金額 調降 10%
碰到下限(市場漲、提領率低於 4%) 當年提領金額 調升 10%

白話就是賺多花多、賺少花少。 它跟 4% 法則最大的差別在於:4% 法則的提領金額跟市場完全脫鉤,護欄則讓它隨市場浮動。

4️⃣ Coast FIRE:存到一個數字之後就「滑行」

標準的 FIRE 要存到年支出的 25 倍才能退休,門檻很高。Coast FIRE 換了一個思路:

年輕時先存下一筆種子資金,存到之後就不再為退休加碼, 讓複利自己把它長到退休需要的金額。 這中間還是要工作,但工作收入只要夠付當下的生活費就好。

「Coast」是滑行的意思——像騎腳踏車,前面用力踩到一定速度,然後就不踩了,靠慣性滑到終點。

它不是 FIRE 的替代品,是 FIRE 之前的一個里程碑,更精確地說,是「可以停止累積的那個點」:

密集存錢 ──▶ 達到 Coast FIRE 數字 ──▶ 滑行期(照常工作,不再存退休金)──▶ 65 歲達成 FIRE
                    ↑                              ↑
              累積在這裡結束                  複利在這裡接手

所以最常被搞混的一點是:達到 Coast FIRE 不等於可以退休。 你只是不用再存退休金了。它買到的不是「不工作」, 而是不必為了存錢而忍受高壓工作的職涯彈性——可以轉行、兼職、做想做的事,只要養得活現在的自己。

它的關鍵變數只有兩個:距離退休還有幾年,和假設的年化報酬率。 後面會看到,第二個變數只要動一點點,門檻就天差地遠。


⚠️ 先講一件掃興的事:台灣根本沒有 30 年的官方含息資料

這件事必須先攤開,因為它決定了後面每一個數字該怎麼讀。

要回測退休提領,需要含息的報酬序列——光看指數漲跌不夠,配息也是你的錢。 台灣證交所確實有一條「發行量加權股價報酬指數」,把現金股利算進去。問題是:

證交所的公開查詢端點,這條含息指數實測只回溯到 2009 年 2 月—— 我逐月試過 2004 到 2008 年的每一個月底,回傳的全部是空表。

也就是說,能拿到的官方含息序列只有 17.6 年,連一個 30 年窗口都湊不出來。 (指數本身問世得比 2009 年早,但公開端點就是查不到更早的值; 本文只斷言「查得到的範圍」,不替查不到的部分背書。)

這件事還帶出一個值得記住的推論:任何宣稱「台灣通不過 30 年考驗」的跨國研究, 用的都不可能是台灣官方的含息指數——因為那條指數的長度根本不夠。 這類研究倚賴的是學術界重建的長期資料庫。這不是造假,是這個領域的標準作法, 但它跟「證交所官方數字」是兩回事,看到這種跨國排名時值得先分清楚。

我不重建任何不存在的歷史。 我改用一個誠實的辦法:

序列 涵蓋 角色
發行量加權股價指數(不含現金股利) 1990-01 起,36.6 年 主回測
發行量加權股價報酬指數(含息) 2009-02 起,17.6 年 只拿來量測「現金股利到底貢獻多少」
主計總處 CPI 總指數 1981-01 起,45 年 通膨調整

用 17.6 年的重疊期量出來:台灣的現金股利每年貢獻 4.06 個百分點 (同期價格指數年化 14.43%,含息報酬指數年化 18.49%)。

然後把這個 4.06% 當成一個可以調整的參數,套回 36.6 年的價格指數上。 這樣做的好處是:我沒有假裝知道 1990 年代的股利率是多少, 而是直接讓「答案在股利率多少的時候翻轉」自己浮出來。


📊 發現一:台灣的中位安全提領率是 6.39%,不是 4%

先看關鍵的那條參數怎麼影響結論:

股利貼水敏感度

假設的年現金股利率 30 年期 4% 成功率 30 年期最高提領率(中位)
0.00%(純價格指數,等於完全不配息) 50.6% 4.01%
1.00% 73.4% 4.55%
2.00% 88.6% 5.12%
3.00% 93.7% 5.72%
4.06%(台灣實測值) 93.7% 6.39%

30 年期的 4% 提領要達到 90% 以上的成功率,只需要年股利率 2.10%。 台灣實際有 4.06%,這道門檻綽綽有餘。

而在台灣實際的股利水準下,30 年期的中位安全提領率是 6.39%, 最高的起點甚至到 9.74%。撐滿 30 年之後,存活下來的那些起點, 資產中位數還剩退休當下購買力的 3.39 倍。

⚠️ 但「6.39% vs 4%」這個對比,很容易被讀反

這是全篇最需要小心的一段。這兩個數字不是同一種統計量:

定義 美國 台灣
4% 法則的 4% 所有 30 年區間裡最差的那一個 ≈ 4% 2.28%
本文的 6.39% 79 個起點的中位數 — 6.39%

Bengen 1994 提出 4% 時,是把美國所有 30 年區間跑一遍後取最差值 (他自創的詞 SAFEMAX 指的就是那個最小值)。

所以用同一個定義比,台灣是 2.28%,比美國的 4% 更嚴,不是更寬鬆。

證據就在本文的資料裡:79 個起點有 5 個在 4% 提領下失敗(成功率 93.7%)。 如果台灣的 SAFEMAX 最小值真的 ≥ 4%,失敗數應該是 0。

那 6.39% 到底在說什麼?它說的是:

  • ❌ 不是「台灣可以安全地領 6.39%」
  • ❌ 不是「台灣比美國寬鬆」
  • ✅ 是「4% 這個數字,對台灣的典型情境過度保守」—— 超過一半的起點其實可以領到 6.39% 以上,而你為了防住那 5 個起點, 中位數少花了 2.39 個百分點

⚠️ 而且 SAFEMAX 是事後才算得出來的。你退休當天, 不知道自己會是 2.28% 那個人還是 9.74% 那個人 —— 這正是下一節「序列報酬風險」要講的事,也是護欄策略存在的理由。

(本節與後續兩節的資料口徑:100% 台股,而 Bengen 的原始設定是美股/美債 50:50, 兩者的資產配置本來就不同,這個對比只能當量級參考,不是嚴格的同條件比較。)

為什麼台灣的中位數看起來比美國寬鬆

關鍵在一個跨國研究經常抓不準的東西:通膨。

台灣 1990-01 到 2026-07 的年化通膨是 1.66%, 36.5 年下來物價累計只漲了 82.3%。 同期間美國是 2.66%——整整高出一個百分點。

4% 法則的提領金額是每年跟著 CPI 往上加的。通膨越低,這條提領曲線就越平, 資產被侵蝕的速度就越慢。一個百分點聽起來不多,但它是每年複利在提領金額上的: 同樣起跑,30 年後美國那條提領曲線會比台灣高出 34%。 資產要多長出這 34% 才追得上——這就是兩國結論分道揚鑣的地方。

附帶一提,一個我原本猜錯的東西。 我原以為台灣被跨國研究列為「不通過」, 是因為資料涵蓋了 1970–80 年代的高通膨。主計總處的數字不支持這個猜測: 台灣 1981-01 至 1990-01 的年化通膨是 1.70%,跟 1990 年之後幾乎一樣低。 所以「跨國研究為什麼把台灣算成不通過」,這篇沒有答案,不裝作有。


🤔 岔題一下:4% 法則假設你會把錢花光嗎?

不會,而且剛好相反。

Bengen(1994)與 Trinity Study(1998)對「成功」的定義只有一句話: 第 30 年結束時餘額 > 0。它允許你剛好花完,但不以花完為目標—— 它是拿最壞的那個歷史起點去反推最大提領率,所以「4%」是為了讓最慘的人也撐得住而設的。

⚠️ 而且 30 年 ≠ 到死。那是一個固定期間(假設 65 歲退休、活到 95), 活過 95 歲的話,這條規則沒有意見。

台灣資料實際跑出來(79 個起點、30 年、固定實質提領 4%、股利率 4.06%):

期末剩餘資產(已扣通膨) 起點數 占存活起點
< 1 倍(本金縮水) 1 1.4%
1–3 倍 27 36.5%
3–10 倍 46 62.2%

中位 3.39 倍、平均 3.55 倍、最小 0.95 倍、最大 8.38 倍。 74 個成功的起點裡,73 個在第 30 年結束時比退休當天更有錢。

這個指標看不見的三件事

4% 法則的計分方式是二元的:撐滿記 1 分、中途歸零記 0 分。一條路徑只產生一個 0 或 1, 其餘資訊全部丟掉。所以它同時看不見——

① 贏多少。 期末剩 0.95 倍和剩 8.38 倍,在計分表上是同一個 1 分。

② 輸多重。 那 5 個失敗起點,在計分表上也是同一個 0 分:

退休起點 錢在第幾年用完
1990-01 第 13 年
1990-02 第 14 年
1990-03 第 16 年
1990-04 第 20 年
1990-05 第 30 年(差一年就過關)

第 13 年歸零的人 78 歲要重新想辦法;第 30 年歸零的人其實幾乎剛好用完, 那正是規則設計的理想結局。把這兩個算成同一件事,是這個指標最粗暴的地方。

③ 你放棄了多少。 79 個起點各自能撐滿 30 年的最高提領率:

百分位 最大可提領率
最低 2.28%
5% 3.89%
25% 5.60%
中位 6.39%
75% 7.39%
最高 9.74%

只有 5 個起點的上限低於 4%。 其餘 74 個,領 4% 等於中位數還留了 2.39 個百分點沒有用到。

所以 4% 法則真正的代價,不是破產風險

它是拿最壞情況校準的規則。最壞情況只發生過一次(1990 年那五個月), 但每一個人都得照最壞情況過日子。這跟前面護欄那一節是同一個結構的鏡像:

護欄策略 4% 法則
保護什麼 不破產 不破產
代價 最壞情況被減薪 86% 中位情況少花了 2.39 個百分點
誰承擔 遇到崩盤的人 沒遇到崩盤的人(絕大多數)

⚠️ 這不是在說 4% 太保守、應該領更多。它是在說「保守」有價格,而那個價格 不是零,是「中位情況下留下 3.39 倍的資產給別人」。 這個取捨值不值得, 取決於你有沒有想留遺產、有沒有其他收入來源、以及你對減薪的忍受度—— 那是每個人自己的答案,不是回測能給的。

(本節數字可用 ending_balance.py 複現。)


🎯 發現二:失敗不是「台灣的問題」,是「那五個月的問題」

這是整篇最重要的一張圖。橫軸是退休起點,縱軸是那個起點能撐滿 30 年的最高提領率:

30年安全提領率依起點

79 個起點裡,4% 提領失敗的只有 5 個。而這 5 個是:

1990-01、1990-02、1990-03、1990-04、1990-05

連續五個月,全部集中在泡沫破掉前的最後一段。 1990 年 6 月以後的每一個起點, 4% 都撐得過 30 年。

換句話說,「4% 法則在台灣行不通」這個說法, 成立的範圍是台股史上最極端的那五個月,不是「台灣」這個市場。

把那個最慘的人拿出來看:

兩種命運

1990 年 1 月退休、每年提領 4%:

退休後 資產(以退休當下購買力 = 1)
第 1 年 0.96
第 2 年 0.28
第 3 年 0.33
第 4 年 0.17
第 13 年 0.00(歸零)

第二年就少掉七成購買力。 這就是前面講的「序列報酬風險」—— 不是報酬率不夠,是壞報酬來得太早。同樣一段 36 年的歷史, 指數從 12,054 漲到 45,975(3.81 倍,還沒算股利), 但這個人一毛都沒享受到,因為他在低點被迫變賣的部位,再也長不回來。


🚧 發現三:護欄策略確實有效,但它的代價很少被提起

護欄策略最常見的賣點是「能把破產機率大幅降到接近零」。這一點,資料完全支持。

30 年期,79 個起點,股利率 4.06% 成功率 實質提領
固定 4% 提領 93.7% 恆為 4.00%,永不減薪
護欄策略 5% 起跳 100.0% 平均 5.02%,最低值中位 4.37%,最慘 0.68%

護欄把成功率從 93.7% 拉到 100%,一個失敗都沒有。這個賣點是真的。

但代價在最後那一欄。看最壞的那個起點(1990-01)兩種規則各自的提領軌跡:

護欄的代價

  • 深藍線(固定 4%):金額十三年不變,然後第 14 年直接掉到 0——錢用完了。
  • 金線(護欄 5%):從 5% 開始,被連續觸發減碼,一路砍到 0.68%。 它確實撐滿了 30 年,代價是實質生活費被砍掉 86%。

這就是護欄策略的真面目:

它沒有消滅風險,它把「破產風險」換成了「減薪風險」。

常見的比喻是「為 4% 提領機制裝上煞車與後照鏡」。這個比喻其實很準, 只是煞車的作用本來就是減速——一套能保證不撞牆的規則, 必然包含「必要時把速度降到接近零」這個條款。

哪一種比較好?這取決於一個資料回答不了的問題: 對一個退休的人來說,是「錢在第 14 年用完」比較可怕,還是「生活費被砍到剩六分之一」比較可怕。 那是每個人自己的答案,不是回測能給的。


🔁 那如果不賣股,只花股利呢?

前面說過,這篇的 4% 法則全部是賣股:股利再投入,生活費靠賣掉部位變現。

但台灣讀者一定會問另一個問題——台灣的現金股利率就有 4.06%,跟 4% 提領率幾乎一樣, 那不如本金完全不動,只花股利就好? 這正是台灣「存股」文化最核心的主張。

先解決一個必然的困惑:同樣是 4%,為什麼結果會不一樣?

因為「4%」這兩個字,兩邊的分母根本不是同一個東西:

  • 提領 4% = 拿走初始資產的 4%,之後只跟著通膨走,跟市場完全脫鉤
  • 股利 4.06% = 拿走當年市值的 4.06%,跟著市場浮動

第一年兩者幾乎一樣(4.00% vs 4.06%),但從第二年起就完全分岔。 一樣拿 1990 年 1 月退休那個人,逐年攤開來看:

退休後 市場(含息,倍數) 賣股:實質提領 占當年資產 剩餘單位數 存股:實質股利 單位數
第 1 年 1.00 4.00% 4.0% 1.000 4.06% 1.000
第 2 年 0.35 4.00% 12.6% 0.960 1.34% 1.000
第 4 年 0.32 4.00% 19.1% 0.749 1.13% 1.000
第 10 年 0.71 4.00% 31.8% 0.231 2.21% 1.000
第 13 年 0.78 4.00% 154.9% 0.043 2.41% 1.000

三件事同時在發生:

  1. 提領率被動失控。 提領金額固定在 4%,但市場跌到 0.35 倍時, 那 4% 就等於當年資產的 12.6%;到第 13 年,要領走的是剩餘資產的 154.9%——錢當然不夠。
  2. 單位數被燒掉,而且回不來。 崩盤時同樣的生活費要賣掉更多股, 單位數從 1.000 一路燒到 0.043。賣掉的股再也長不回來,後來市場漲回去,也沒有他的份。 這就是序列報酬風險的實體——它不是一個抽象概念,它是被賣掉的那些單位。
  3. 存股的單位數永遠是 1.000。 一股都沒賣,所以從定義上就不可能歸零; 代價是第二年收入直接被砍到 1.34%。

一句話總結兩者的差別:

賣股是「金額不動、比例失控」;存股是「比例不動、金額失控」。 市場的波動總得有人吸收——賣股讓本金吸收,存股讓生活費吸收。

79 個起點跑完的全貌

用同一批資料、同樣 79 個 30 年起點跑一次:

30 年期,79 個起點 賣股提領 4% 存股不賣,只花股利
第 1 年收入 4.00% 4.06%
30 年平均收入(中位) 4.00% 5.33%
30 年最低收入(中位) 4.00%(到本金用完為止) 2.97%
最低收入的最慘情況 — 0.99%
收入低於 4% 的年數(中位) 0 年 5 年 / 30 年
破產率 6.3% 0%

乍看之下存股全面勝出:平均領得更多(5.33% vs 4.00%),而且本金永遠不會歸零。

但把最慘的那個人拿出來,就會看到代價:

存股不賣 vs 賣股提領

一樣是 1990 年 1 月泡沫頂點退休:

賣股提領 4% 存股不賣
第 1 年 4.00% 4.06%
第 2 年 4.00% 1.29%
最低 — 0.99%(第 20 年)
30 年平均 — 1.80%
結局 第 13 年本金歸零 本金永遠不滅
30 年累計領到 48% 54%

兩種方法 30 年總共領到的錢差不多(48% 對 54%),但形狀完全相反。

  • 賣股提領:十二年穩定的 4%,然後歸零。 前半段生活品質不變,後半段什麼都沒有。
  • 存股不賣:永遠不會斷,但第二年就砍到 1.29%——生活費瞬間剩下三分之一, 而且接下來三十年平均只有 1.80%,不到原本的一半。

存股不賣之所以「不會破產」,不是因為它比較安全, 而是因為它把「錢用完」這個失敗方式,從定義上排除掉了—— 你永遠有股票,只是股票配出來的錢可能不夠活。

三種方法,同一個取捨

到這裡,本文測過的三種提領方式可以擺在一起看:

方法 保住了什麼 犧牲了什麼 最慘的情況
固定 4% 提領 收入穩定 本金可能歸零 第 13 年沒錢
護欄策略 本金不歸零 收入被迫調整 實質提領被砍 86%
存股不賣 本金不滅 收入完全隨市場 第 2 年收入砍 68%

三種方法在資料上呈現的是同一件事:

你不可能同時要「本金不滅」和「收入穩定」。 每一套提領規則,都只是在決定——當市場不配合的時候, 這兩樣東西先犧牲哪一個。

這不是哪套方法比較好的問題,是它們在回答不同的問題。


🧮 附帶驗算:Coast FIRE 的門檻,先問它有沒有把通膨算進去

Coast FIRE 的試算通常長這樣:假設年化報酬率 6%~8%,目標 65 歲存到 1,500 萬, 那年輕時只要先存下一筆種子資金,之後不必再為退休加碼。

這是純複利算術,不需要回測。但在算之前,得先問一個常被跳過的問題:

這 1,500 萬,是「40 年後帳面上的 1,500 萬」,還是「今天的 1,500 萬購買力」?

兩者差很多。如果 1,500 萬是「夠退休的金額」,那它講的必然是購買力, 那麼目標本身也要跟著通膨長大——40 年後帳面上要有 2,897 萬,才等於今天的 1,500 萬。

把兩種算法並排(通膨用台灣實際的 1.66%):

起始年齡 年數 名目法:40 年後帳面 1,500 萬 實質法:40 年後值今天的 1,500 萬
@6% @7% @8% @6% @7% @8%
25 歲 40 146 萬 100 萬 69 萬 282 萬 193 萬 133 萬
30 歲 35 195 萬 140 萬 101 萬 347 萬 250 萬 180 萬
40 歲 25 349 萬 276 萬 219 萬 527 萬 417 萬 330 萬
50 歲 15 626 萬 544 萬 473 萬 801 萬 696 萬 605 萬

光是把通膨算進去,25 歲的門檻就從 69 萬變成 133 萬——將近兩倍。

兩個假設,各自能把門檻翻倍

這張表最值得看的是它在兩個方向上都很敏感:

只改一個假設 25 歲的門檻變化
報酬率 8% → 6%(同為名目法) 69 萬 → 146 萬(2.1 倍)
名目法 → 實質法(同為 8%) 69 萬 → 133 萬(1.9 倍)
兩個一起(6% + 實質法) 69 萬 → 282 萬(4.1 倍)

而常見試算裡那些看起來很輕鬆的數字,倒推回去的隱含報酬率是這樣:

常見說法 名目法隱含報酬率 實質法隱含報酬率
25 歲存 70 萬 7.96%(區間最上緣) 9.75% ⚠️
50 歲存 450 萬 8.36%(已超出上限) 10.15% ⚠️

如果你要的是購買力,那些數字需要的是接近 10% 的長期年化報酬—— 不在 6%~8% 這個區間裡,而且離上緣還有一段距離。

所以看到任何 Coast FIRE 門檻,問兩件事

  1. 假設幾趴? 沒有這個數字,門檻不具意義。
  2. 目標金額有沒有跟著通膨長大? 沒有的話,你算出來的是帳面數字,不是購買力。

順帶一提,台灣 1.66% 的通膨在國際上算很低。 同樣一組試算若換成美國同期的 2.66%,實質法的門檻還會再往上跳一大截。

反過來推:從「每月想花多少」倒算回今天

前面都是先給一個 1,500 萬的目標再往回算。但那個 1,500 萬是哪來的? 更合理的順序是從支出出發——而這剛好把本文前半段的回測結果接了上來。

完整的鏈條是四步,全部用今天的購買力思考:

① 年支出 ÷ 提領率 = 退休需要的資本

假設退休後每月想花 5 萬(今天的購買力),年支出就是 60 萬。除以提領率:

提領率假設 需要的資本(今天購買力)
2.28%(本文最壞的那個起點) 2,632 萬
4.00%(傳統 4% 法則) 1,500 萬
6.39%(本文台灣 30 年中位數) 939 萬

同樣的生活水準,光是提領率假設不同,需要的資本就差 2.8 倍。 本文不打算告訴你該用哪一個——整篇的重點正好相反: 這個數字本身就充滿不確定性,而它是整條算式的分母,影響最大。

② 換算成退休當年的名目金額 = 資本 ×(1+通膨)^n

③ 用假設報酬率折現回今天 = 除以(1+報酬率)^n

兩步合起來就是:

種子金 =(年支出 ÷ 提領率)×(1 + 通膨)ⁿ ÷(1 + 報酬率)ⁿ

以每月 5 萬、通膨 1.66%、報酬率 7% 計算:

提領率假設 25 歲起(40 年) 35 歲起(30 年) 45 歲起(20 年)
2.28% 339 萬 566 萬 945 萬
4.00% 193 萬 323 萬 539 萬
6.39% 121 萬 202 萬 337 萬

④ 如果不是一次拿得出來,就換算成逐年累積——存到種子金就停:

種子金 花 5 年存到 花 10 年存到
25 歲、4% 法則 193 萬 每年 33.6 萬(月 2.8 萬) 每年 14.0 萬(月 1.2 萬)
35 歲、4% 法則 323 萬 每年 56.1 萬(月 4.7 萬) 每年 23.4 萬(月 1.9 萬)

這條算式最有價值的地方,不是它算出來的那個數字, 而是它讓你看見自己的答案是被哪幾個假設決定的: 提領率、通膨、報酬率、年數。四個假設,每一個都能讓答案翻倍。

而本文前半段花了那麼多篇幅在談的,正是其中最不確定的那一個——提領率。 台灣 30 年的中位數是 6.39%,最壞的起點是 2.28%, 兩者對應到的退休資本,差了 2.8 倍。


⚠️ 現在台股在 AI 熱潮的高點,這篇的結論該怎麼用?

寫到這裡,一個很自然的念頭會冒出來:現在指數在歷史高點附近,是不是特別危險?

先講結論,然後再給證據:

你現在會怕,多半不是因為「指數接近歷史高點」,是因為「最近漲太多、怕回檔」。 這是兩件不一樣的事,而資料只能回答其中一件——而且答案是「回答不了」。

為什麼「距離歷史高點」這個變數沒有解釋力

台股 1990 年的高點 12,054,一直到 2020 年 7 月才被突破,中間隔了整整 30 年。 所以在「能夠完成 30 年回測」的那段期間裡,幾乎每一個起點都遠低於歷史高點:

1990-01 至 2026-08,共 440 個月 月數
距歷史高點 5% 以內 55(12.5%)
↳ 其中發生在 1990 年 2
↳ 其中發生在 2020 年之後 51

所有「在高點退休」而且已經能被評估的案例,全部來自 1990 年; 而所有還不能被評估的,全部來自我們現在正在經歷的這個時代。 2020 年之後那 51 個月,一個都還沒滿 30 年。

換句話說,這個變數在 79 個起點裡的有效樣本是 2。任何用它做出來的統計量, 描述的都不是「距離高點」這個因素,而是那兩個月本身。

📎 附註:那個 −0.89 的相關係數,是離群值不是趨勢 把 79 個起點按「起跑當下距離歷史高點多遠」分組,算出來的相關係數是 **−0.89**, 距高點越近、安全提領率越低,看起來鐵證如山。但分組的樣本數長這樣: | 起跑位置 | 起點數 | 30 年安全提領率(中位) | |---|---|---| | **距高點 5% 以內** | **2** | 2.35% | | 距高點 5~20% | 1 | 2.71% | | 距高點 20% 以上 | 76 | 6.48% | 「在高點起跑」總共只有兩個觀察,就是 1990 年 1 月和 2 月——**也正是五個失敗者裡的兩個**。 所以這個 −0.89 不是「距離高點」的效果,是**同一組離群值被重複計算了一次**: 先算進「失敗的五個月」,再算進「距高點最近的兩個月」。 ⚠️ 這也是為什麼本文正文不用這個數字。**兩個樣本的相關係數,在統計上不構成證據**, 把它印出來只會讓人記得數字、忘記樣本數。

所以資料能說的,和不能說的

不能說的:現在退休比較危險。要證明這件事,需要很多個「在高點退休」的完整樣本,台灣只有兩個。 任何拿這兩個樣本去警告今天的人,都犯了同一個毛病——用不夠的資料,下了太大的結論。

能說的,而且很確定:決定 1990 那批人命運的,不是「他們在高點」, 而是起跑之後那兩三年發生了什麼。第 2 年就少掉七成購買力,這個洞後面二十八年都補不回來。 而那兩三年會發生什麼,在退休的當下是不可知的——1990 年 1 月的人,並不知道自己站在懸崖邊; 歷史上絕大多數的「歷史高點」,後來也都只是半路上的一個點。

這才是本文真正的警示,而且它跟前面護欄那一節是同一件事:

任何單一數字的「安全提領率」,安全性都建立在一件你無法事先知道的事情上。 這不是提領率算錯了,這是這個問題本身的性質。 也正是因為沒有人能預測,那些「會隨市場調整」的規則才有存在的意義—— 它們的價值不在預測得準,而在猜錯的時候還有得救。

至於這對一個正在考慮退休的人代表什麼,取決於他的年齡、支出彈性、其他收入來源與風險承受度。 這篇只拆歷史數字。


🔬 這個回測的四個限制(請務必一起讀)

數據結論好看的時候,更要把限制寫清楚。

1. 「成功率 93.7%」不是機率,是一條歷史路徑。 30 年窗口有 79 個起點沒錯,但這 79 個起點只橫跨 6.5 年,彼此高度重疊。 36.6 年的資料裡,真正互不重疊的 30 年期間只有 1.22 個。 美國那些 4% 法則研究之所以敢講機率,是因為它們有 90 年以上的資料。 台灣沒有。這裡的百分比只能當「歷史上發生過什麼」,不能當「未來會怎樣」。

2. 這是 100% 台股單一資產,不是 4% 法則原始設定的 60:40 股債配置。 台灣沒有夠長的公債報酬序列可以配對。加入債券理論上會壓低波動、抬高最壞起點的安全提領率, 方向可以推測,幅度沒辦法用台灣資料驗證。 不過這個限制有解——用美債繞過去,見文末〈下一篇〉。

3. 股利率是用固定值套回過去的。 4.06% 是 2009–2026 量出來的。1990 年代台灣企業以配股為主、現金股利率較低, 真實值很可能低於 4.06%。這也正是我做敏感度掃描而不是給單一數字的原因—— 從上面那張圖可以看到,就算股利率只有 2%,30 年成功率仍有 88.6%。

4. 常見的「分桶策略」本文沒有回測。 理由同第 2 點:缺乏長歷史的台灣公債與貨幣市場序列。沒測的東西不下定論。


📚 資料來源與方法

  • 台股價格指數:臺灣證券交易所 afterTrading/FMTQIK,月批次,1990-01-04(端點下限)至 2026-08,共 440 個月底值
  • 台股含息報酬指數:臺灣證券交易所 afterTrading/MI_INDEX?type=IND,逐日,實測最早 2009-02(2004–2008 各月底回傳空表,已逐月驗證),共 212 個月底值
  • 台灣消費者物價指數:行政院主計總處「消費者物價基本分類指數」總指數,經政府資料開放平臺 dataset 6019 取得,1981-01 至 2026-07,基期民國 110 年 = 100
  • 美國消費者物價指數(僅用於台美通膨對照):FRED CPIAUCSL(CPI-U,季調),同樣取 1990-01 至 2026-07 對齊區間
  • 提領機制:Bengen 標準總報酬法——股利再投入,提領靠賣出部位變現;期初提領,之後每年按 CPI 調整以維持實質購買力固定;期末餘額 > 0 記為存活
  • 最高提領率:對每個起點以二分搜尋求「能撐滿 N 年的最大固定實質提領率」
  • 護欄策略:Guyton-Klinger 簡化版,採最常見的參數設定(初始 5%、護欄 ±20% 即 6%/4%、觸發時調整 10%)

一項交叉驗證:以實測股利率 4.06% 合成的序列,與 2009–2026 官方含息報酬指數的真實路徑相比, 中位偏離 3.8%、最大偏離 8.9%(終點依建構方式必然吻合)。合成法在路徑層次可用,但不完美, 這也是本文所有結論都以「區間」而非「單點」呈現的原因。

一個資料陷阱:抓取過程中 2009-03 曾因連線逾時漏掉一筆,會在月度複利序列上造成缺口, 已補齊後重跑。做這類長序列回測時,筆數對不對比數字好不好看重要。


🎯 帶走的四件事

  1. 4% 法則在台灣,其實過得了關。 79 個 30 年起點裡只有 5 個失敗, 中位安全提領率是 6.39%,比 4% 寬鬆得多。關鍵原因是台灣 36.5 年的年化通膨只有 1.66%(同期美國 2.66%)。
  2. 但失敗的那 5 個起點,慘烈程度超乎想像。 1990 年 1 至 5 月退休的人, 最高只能提領 2.28%;照 4% 提領的話第 13 年歸零,而且第二年就少掉七成購買力。
  3. 護欄策略確實把破產率降到 0。 但它的代價是最壞情境下實質提領被砍到 0.68%, 等於減薪 86%。它不是消滅風險,是把破產風險換成減薪風險。
  4. 決定命運的不是「哪個國家」,是「哪一年」。 同一個台股市場, 1990-01 退休是 2.28%,1990-09 退休是 9.74%——差八個月,差 4.3 倍。 這就是序列報酬風險,也是為什麼任何一個單一數字的「安全提領率」都該被打上問號。

至於這些數字對一個正在規劃退休的人意味著什麼、該怎麼配置、該提領多少, 取決於個人的年齡、支出結構、其他收入來源與風險承受度——這篇只拆歷史數字。


🔮 下一篇:如果把美債加進來呢?

這篇從頭到尾只有一種資產:100% 台股。

但 4% 法則的原始設定從來就不是全押股票——它的前提是 美股/美債 60:40 或 50:50。本文之所以只用台股,是因為台灣沒有夠長的公債報酬序列可以配對。

不過,繞過這個限制的路是通的。美國那一邊,資料長得多:

序列 內容 起點
FRED DGS10 / DGS20 美國 10 年/20 年期公債殖利率 1962-01
FRED DEXTAUS 新台幣兌美元匯率 1983-10

也就是說,「台股 + 美國公債、換算回台幣」這個組合,1990 年起完全做得出來, 剛好蓋滿本文用的同一段 36.6 年。下一篇要回答的問題是:

  • 那五個在 1990 年泡沫頂點退休的人,如果手上有三成、五成的美債,還會破產嗎?
  • 中位數的 6.39% 安全提領率,加了債之後是變高還是變低? (直覺會說變低,因為債券報酬低——但最壞起點才是決定安全提領率的那一個。)
  • 匯率這一層會怎麼作用?台幣從 1990 年 1 月的一美元兌 26.1 元, 走到 2026 年 8 月的 31.9 元(FRED DEXTAUS)——台幣是走貶的。 對一個持有美債的台灣退休者,全期來看這是順風; 但退休提領看的從來不是全期,是前幾年。那幾年匯率站在哪一邊,才是關鍵。

還有一個更麻煩、但更值得問的:債券真的能接住 1990 年那種崩盤嗎? 本文的姊妹作驗過一次台股與美債的關係——2018Q4 和 2020 疫情都真的接住了, 但 2022 年股債一起跌。1990 年的台股崩盤,債券站在哪一邊?

💡 不想等的話,試算頁的「全生命週期模擬」分頁已經可以拉股債比了—— 雖然用的是合成序列、精度不如正式回測,但「加了債之後最壞起點會怎樣」這個問題, 你現在就可以自己按一按看個大概。

下一篇見。


免責聲明: 本內容為公開資料之統計整理與歷史數據探討,本站非屬證券投資顧問事業,不提供任何個股或 ETF 之投資分析與推介建議,亦非招攬投資。提及之標的僅為數據說明,不構成投資建議,本人與所提及標的無財務利益關係。過去績效不保證未來回報,請自行評估風險,盈虧自負。


關鍵詞 (Keywords): 4%法則, 安全提領率, SWR, 退休提領, 序列報酬風險, Sequence of Returns Risk, 護欄策略, Guardrails, Guyton-Klinger, Coast FIRE, FIRE, 財務獨立, 提早退休, 台股回測, 加權股價報酬指數, 消費者物價指數, 主計總處, 通膨, 實質報酬, 1990台股泡沫, 12682, 退休金, 現金股利, 複利, 量化分析

查即時數據

本文的數字是撰稿當下的快照。想看今天的持股、資金流與配息,可到我另外架的 ETF 資料站 super168.work:

2026/08/28

想少買一點台積電?30檔台股ETF實測:波動不但沒降,最高的那檔還是「零台積電」

【ETF 集中度】想少買一點台積電?30 檔台股 ETF 實測:波動不但沒降,最高的那檔還是「零台積電」

前言

打開 0050 的持股,台積電 57.4%。這個數字讓很多人睡不好——一檔號稱「一次買進台灣前五十大」的 ETF,實際上有將近六成押在同一家公司。

於是很自然會冒出一個念頭:那我換一檔台積電少一點的,是不是就分散了、就比較穩了?

這篇把台股 30 檔市值型與科技型 ETF 全部攤開來算:先看市面上的台積電曝險到底有哪些選擇,再看「台積電買少一點」這件事,實際上換到了什麼。

答案跟直覺完全相反。


📊 第一件事:台積電曝險其實只有四個檔位

先講一個實用的發現。把 21 檔市值型 ETF 依台積電權重排序,它們不是連續分佈的,而是擠成四團、中間有明顯斷層:

台積電曝險四檔位

檔位台積電權重成員
① 滿載54.9–57.4%006208、0050、00692、006203、0057
↓ 斷層 12.1pp
② 四成38.4–42.8%009809、009803、009816、00922、009808、00912、00923
↓ 斷層 8.7pp
③ 四分之一25.1–29.7%009804、006204、00850、00728、00905、00938、00690
↓ 斷層 21.5pp
④ 幾乎沒有0–3.6%00921、009802
持股快照:公開資訊觀測站 2026-06-30 各投信公告成分股。

檔位之間沒有中間選項。想從 57% 降到 40%,就是那一群;想再降到 25%,又是另一群。這是編製規則決定的——第①檔多半是純市值加權,第②檔加了單一個股上限或多因子調整,第③檔通常改成 30 檔、換了選股邏輯。

到這裡都還算好懂。真正的問題在下一段。


📉 第二件事:權重降下來了,風險沒有跟著降

如果「台積電少一點=分散一點=穩一點」成立,那把台積電權重和實際波動畫在一起,應該看到一條往右下走的線。

實際上長這樣:

台積電權重 vs 年化波動

一團散開的雲。 而且最刺眼的是最左邊那一區——同樣是「幾乎不買台積電」,波動可以差 33 個百分點:

標的台積電權重年化波動最大回撤累積報酬(含息)
00947 台新IC設計動能0%57.6%−32.0%+63.2%
009802 富邦旗艦動能500%44.6%−21.4%+54.9%
00913 兆豐晶圓製造19.5%49.8%−28.8%+64.6%
00935 野村創新科技5023.4%47.7%−25.1%+62.8%
009816 凱基台灣TOP5040.3%35.9%−17.5%+48.3%
0050 元大台灣5057.4%35.5%−15.5%+44.1%
00921 兆豐等權重3.6%24.2%−9.6%+35.3%
期間 2026-02-03 ~ 2026-08-21(129 個交易日),含息,資料來源 yfinance。同期加權指數 +38.2%。

全場波動最高的 00947,台積電權重是 0%。它的年化波動 57.6%,比台積電押到 57.4% 的 0050 還要高 22.1 個百分點;最大回撤 −32.0%,是 0050 的兩倍有餘。

反過來,全場波動最低的 00921,台積電權重也接近 0%。

同一個權重,兩個極端。這代表一件事:台積電權重根本不決定你承擔多少風險。


🔍 為什麼?因為「少買台積電」不等於「分散」

拆開持股就知道了。這些低台積電 ETF 並沒有把資金分散出去,只是把集中換了一個對象:

標的台積電前十大合計最大單一持股
00913 兆豐晶圓製造19.5%92.2%台積電 19.5%、聯電 17.9%、華邦電 14.9%
009802 富邦旗艦動能500%74.8%聯發科 26.4%、台達電 15.3%、鴻海 10.9%
00947 台新IC設計動能0%76.3%聯發科 12.2%、華邦電 11.4%、南亞科 11.4%
0050 元大台灣5057.4%80.1%台積電 57.4%

009802 的台積電是 0%,但聯發科一檔就佔 26.4%。00913 前十大吃掉 92.2%,比 0050 的 80.1% 集中得多。

換句話說,你以為在買「不那麼集中的台積電替代品」,實際上買到的往往是「集中在別的半導體股身上的另一種集中」。而這些替代標的的個股波動,通常比台積電還大。

台積電之所以看起來「風險很高」,是因為它的權重寫在臉上。其他 ETF 的集中度沒有寫在名字裡,不代表不存在。


⚖️ 第三件事:真的想降波動,有路,但要付代價

上面那張表裡,00921 和 00938 是真的把波動壓下來了——但天下沒有白吃的午餐:

上漲與下跌參與度

標的台積電權重上漲參與度下跌參與度年化波動
00938 凱基優選3026.1%51.0%63.5%23.7%
00921 兆豐等權重3.6%55.3%70.4%24.2%
0050 元大台灣5057.4%104.5%100.4%35.5%
00947 台新IC設計動能0%238.4%130.3%57.6%
參與度=該期間相對加權指數的漲跌捕捉比率。100% 代表與大盤同步。

00938 大盤跌的時候只跟著跌 63.5%,聽起來很好;但大盤漲的時候也只跟到 51.0%。而且它的下跌參與度(63.5%)高於上漲參與度(51.0%)——在這段期間,它讓渡的漲幅比擋下的跌幅還多。00921 同理。

這兩檔的低波動來自它們的成分結構本身(00938 前四大有三檔金控、00921 是 33 檔等權重),跟「台積電買比較少」沒有因果關係——00938 的台積電權重 26.1%,還高過 009802 和 00947 這兩檔波動大得多的。

降低波動是可以做到的,但要透過改變整個投資組合的性質,而不是單純把台積電的數字調小。


💧 第四件事:一個容易被忽略的問題——買得到嗎

這 21 檔市值型 ETF 裡,有 7 檔近三個月日均成交金額不到 1 億元:

標的日均成交金額備註
006204 永豐臺灣加權0.05 億256 檔成分股、前十大僅 43.8%,全場持股最分散
0057 富邦台灣摩根0.07 億
00921 兆豐等權重0.08 億
00728 第一金工業菁英300.15 億
009808 華南永昌優選500.19 億
009803 玉山市值動能500.60 億
00850 元大ESG永續0.81 億

對照組:0050 日均成交 126 億。

有點諷刺的是,006204 是這批裡持股最分散的一檔——256 檔成分股、前十大只佔 43.8%,最接近「真正買下整個台股」的定義——但它每天的成交金額只有 500 多萬。

成交量稀薄會帶來兩個實際影響:買賣時的價差成本較高;以及它的收盤價容易停在舊價位不動,導致波動率、參與度這類統計數字看起來比實際平穩。這也是為什麼本文在做橫向比較時,把流動性列為必要的對照欄位。


🎯 結論

回到開頭那個念頭:「換一檔台積電少一點的,是不是就比較穩了?」

這 30 檔 ETF 的資料給出的答案是不會。原因不是台積電特別安全,而是:

  1. 台積電權重是個很差的風險指標。 同樣接近 0% 的台積電權重,對應到的年化波動從 24.2% 到 57.6% 都有。
  2. 真正決定風險的是整個組合的集中度與成分性質。 前十大佔 92.2% 的 00913,比前十大 80.1% 的 0050 更集中,只是集中的對象換了人。
  3. 想降低波動有辦法,但代價是同步讓渡上漲。 00938、00921 的下跌參與度都低於 100%,上漲參與度也只有五成出頭。

台積電的權重之所以引人焦慮,很大一部分是因為它被清楚地標示出來了。而那些沒有被標示出來的集中風險,並不會因為看不見就消失。

一檔 ETF 的風險高低,反映在它完整的持股結構、前十大佔比與歷史波動上,而不是單一個股的權重數字。


⚠️ 本文數據的限制

  • 統計期間僅 129 個交易日,且完整落在一段台股多頭行情內(同期加權指數 +38.2%),空頭環境未經檢驗。上漲參與度高的標的在此期間佔盡便宜,不代表其結構性優勢。
  • 持股權重為 2026-06-30 季末快照,會隨股價與換股變動。MoneyDJ 2026-07-31 資料顯示 0050 的台積電權重已升至 58.29%,方向一致。
  • 樣本數 21–30 檔,橫斷面統計的解釋力有限,本文僅陳述觀察到的分佈,不宣稱因果關係。

免責聲明: 本內容為公開資料之統計整理與歷史數據探討,本站非屬證券投資顧問事業,不提供任何個股或 ETF 之投資分析與推介建議,亦非招攬投資。文中提及之標的僅為數據說明,不構成投資建議,本人與所提及標的無財務利益關係。過去績效不保證未來回報,請自行評估風險,盈虧自負。


關鍵詞 (Keywords):

台積電權重, ETF集中度, 0050, 006208, 009816, 00947, 00913, 00921, 00938, 009802, 台股ETF, 市值型ETF, 年化波動, 最大回撤, 上漲參與度, 下跌參與度, ETF流動性, 持股穿透

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本文的數字是撰稿當下的快照。想看今天的持股、資金流與配息,可到我另外架的 ETF 資料站 super168.work:

2026/08/25

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市值型 ETF 與台積電權重

0050、006208 與台積電權重的關係。

海外與其他市場

陸股 ETF、原物料、美股 BDC 等非台股標的。

風險、回測與資產配置

回測數據、風險指標與股債配置、退休提領。

觀念說明頁

不隨行情更新的基礎說明。


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本文的數字是撰稿當下的快照。想看今天的持股、資金流與配息,可到我另外架的 ETF 資料站 super168.work:

大盤三個月原地踏步,正2 卻虧了 7.66%:57 萬人正在承受的「波動耗損」

大盤三個月原地踏步,正2 卻虧了 7.66%:57 萬人正在承受的「波動耗損」

🎬 一分鐘影片版講重點;這篇是完整的圖表與數據。 在 YouTube 觀看

前言:指數回到原點,你的部位卻回不去

先看一個數字。

2026 年 5 月 29 日,加權指數收在 44,733 點。三個月後的 8 月 24 日,收在 44,762 點。

漲了 29 點,+0.07%。基本上就是原地踏步。

如果你在 5 月底買進元大台灣50正2(00631L),三個月後打開帳戶,你看到的不是「差不多打平」,而是 -7.66%。期初的 10 萬元,變成 92,339 元。

這中間沒有人做錯什麼。你沒有追高殺低,你就是抱著沒動。指數也回到原點了。

但錢就是少了 7,661 元。

這篇文章要回答的是:這 7.66% 到底跑去哪裡了?


📊 那三個月,大盤到底發生什麼事

「原地踏步」四個字會騙人。指數起點終點幾乎一樣,不代表中間風平浪靜。

項目數值
起點(2026/05/29)44,733
終點(2026/08/24)44,762
期間報酬+0.07%
期內最高47,742(6/22)
期內最低39,933(7/30)
期內最大回撤-16.36%
年化波動度35.9%

三個月裡,大盤先漲到 47,742,再一路殺到 39,933,然後又一路漲回來。從高點算,跌掉了 16.36%。

這正是槓桿產品最難受的環境:方向沒變,但路很顛。

大盤與 00631L 累積報酬對比


🔍 把 -7.66% 拆成四層

00631L 的公開資訊寫得很清楚,它追蹤的是「臺灣50指數單日正向2倍報酬」。注意那兩個字:單日。

我們用證交所官方收盤價與臺灣50指數,把同一段期間排成四個數字:

算法期間報酬
① 臺灣50指數(標的本身)-0.09%
② 天真線性 2 倍(多數人的直覺)-0.18%
③ 每日複利 2 倍(純數學,無成本)-3.44%
④ 00631L 實際收盤報酬-7.66%

看懂這張表,就看懂整件事:

  • ① → ②:標的幾乎沒動,所以「兩倍」照直覺算也應該幾乎沒動。
  • ② → ③:落差 -3.26 個百分點。這一段完全不是費用,是每天結算兩倍再滾下去的數學結果,也就是波動耗損(Volatility Decay)。
  • ③ → ④:又落差 -4.22 個百分點。這是費用、追蹤誤差,加上市價相對淨值的折溢價變動。

加總落差 7.48 個百分點。 而 00631L 自己的期內最大回撤是 -31.3%,標的同期是 -15.98% —— 差了將近一倍。

00631L 報酬拆解

回撤深度對比


⚖️ 波動耗損:不是有人偷走你的錢,是複利的算術

用最小的例子就看得出來。

假設指數第一天漲 10%、第二天跌 9.09%,剛好回到原點。

  • 指數:100 → 110 → 100(打平)
  • 每日兩倍:100 → 120 → 120 ×(1 − 18.18%) = 98.18

指數回到原點,兩倍部位卻少了 1.82%。沒有任何費用,純粹是算術。

原因在於:漲的時候基期變大、跌的時候基期也變大,而槓桿把兩邊都放大。來回震盪越多次,磨損越深。

金融文獻對這個現象有近似公式:

波動耗損 ≈ −½ × L(L−1) × σ² × T
(L=槓桿倍數,σ=標的年化波動度,T=年數)

代入這段期間的實際數字(L=2、σ=38.17%、T=60/252 年):

理論值 = -3.47 個百分點|實測值 = -3.26 個百分點

兩者相符。這代表 ②→③ 那一段落差確實是波動耗損,不是我們挑期間挑出來的巧合。

公式裡的 σ² 是關鍵:波動度是平方進去的。 波動度翻倍,耗損變四倍。這也是為什麼「盤整」對槓桿部位特別致命 —— 盤整不是沒波動,是有波動但沒方向。


🧪 這是挑期間挑出來的嗎?換八個起算日重算

把起算日往前往後移,全部算到 8/24:

起算日交易日加權指數波動耗損00631L 實際
05/2166+8.20%-3.45pp+8.01%
05/2663+2.84%-3.50pp-0.84%
05/2960+0.07%-3.26pp-7.66%
06/0159-1.27%-3.17pp-9.71%
06/0854+2.90%-3.14pp+0.92%
06/1549-1.40%-2.63pp-7.98%
06/2245-6.24%-1.89pp-17.45%
07/0138-4.80%-1.72pp-13.60%

波動耗損穩定落在 -1.7 ~ -3.5pp 之間,八個起算日全是負的。 這不是選出來的極端值,是這段行情的常態。

順帶一提,如果你剛好在 6/22 的波段高點進場,到 8/24 標的是 -6.40%,00631L 是 -17.45% —— 10 萬元變 82,551 元。


🔄 但這不是在說正2 是壞東西

同一檔 ETF、同一年,換一段行情,故事完全相反。

2026/04/01 到 06/22,台股從谷底一路衝上歷史高點:

期間報酬
臺灣50指數+46.46%
天真線性 2 倍+92.92%
每日複利 2 倍+109.67%
00631L 實際+96.76%

注意第三行:每日複利在單邊上漲時,反而比「天真兩倍」多出 16.75 個百分點。

這叫複利趨勢紅利。方向一致的時候,每天把獲利滾進去的基期效應是幫你的。實際上 00631L 這段拿到了標的的 2.08 倍。

兩段行情對照

所以完整的圖像是:

淨路徑效應 = 複利趨勢紅利 − 波動耗損

單邊行情,紅利贏;來回震盪,耗損贏。差別不在你看對看錯方向,在於路上顛不顛。

而問題是 —— 你事前無法知道接下來三個月是哪一種。


👥 現在有多少人在裡面

這才是我覺得最值得看的一段。

集保受益人數(2026/08/21):

代碼名稱受益人數全市場排名
00631L元大台灣50正2329,983第 13 名
00685L群益臺灣加權正2207,809第 20 名
00675L富邦臺灣加權正219,814第 110 名
00663L國泰臺灣加權正215,816第 128 名
台股正2 合計573,422

台股正2 受益人數

再看這一年的變化:

一年前2026/07變化
00631L 受益人數34,730(2025/07)358,006+930%
00631L 規模436 億2,648 億×6.1
00685L 受益人數2,910(2025/08)230,784+7,831%
00685L 規模20 億733 億×36

一年前,00631L 只有三萬多人。現在是三十三萬人。

而人潮進得最猛的那一刻,時間點對得驚人地準:

00631L 的受益人數在 2026 年 7 月底衝上歷史最高的 358,006 人。而加權指數的波段最低點,落在 7 月 30 日。

也就是說,在指數跌到最深的那幾天,有大批人衝進來抄底。

接著 8 月大盤反彈回 45,000 附近,到 8/21 為止,00631L 的受益人數掉到 329,983 人 —— 少了 28,023 人(-7.8%)。00685L 同期少了 22,975 人(-10.0%)。

反向的 00632R 剛好相反:7 月底 57,083 人,8/21 回到 64,483 人(+13.0%)。

(註:7 月底是集保月底值、8/21 是週值,兩者都是集保原始受益人數,但快照日不同。)


🧩 那條我沒辦法歸因的落差

老實說一件事。

③ → ④ 那 -4.22 個百分點,比波動耗損本身還大。我原本想確認它主要是折溢價還是費用,但沒能拿到 00631L 的歷史淨值序列(發行商 API 是前端渲染、證交所沒有折溢價歷史端點)。

我能從資料講的只有這個:把 00631L 的日報酬減掉 2×臺灣50指數日報酬,60 天的中位數是 +5.96 個基點(幾乎是零),標準差卻高達 99.3 個基點,單日最差 -3.09%、最好 +2.35%。

中位數接近零、但跳動極大 —— 這不是穩定扣除的費用長相,比較像市價相對淨值的偏離在逐日跳動。

但我沒有淨值資料能證實,所以這篇只把它標成「費用、追蹤誤差與折溢價變動」,不指定哪一項是主因。


🎯 結論

回到開頭那個問題:三個月大盤沒動,7.66% 跑去哪了?

  1. 3.26 個百分點是波動耗損 —— 純數學,理論值 -3.47pp 對得上,換八個起算日都成立。
  2. 4.22 個百分點是費用、追蹤誤差與折溢價變動 —— 數字確定,成因無法從公開資料切分。
  3. 剩下的 0.18 個百分點,是標的自己小跌的兩倍。

這三層裡,最需要理解的是第一層,因為它不是任何人的疏失,是產品設計本身。公開說明書從第一天就寫著「單日」兩個字:它承諾的是每一天的兩倍,從來沒有承諾三個月的兩倍。

槓桿 ETF 不是壞產品。同一檔在 4 到 6 月給了持有人 2.08 倍,複利甚至反過來幫忙加了 16.75 個百分點。

它只是一個對路徑極度敏感的工具 —— 而路徑,恰好是市場裡最沒人能事先知道的東西。

一年前,三萬多人拿著它。現在是三十三萬人。多出來的三十萬人,大多是在指數創新高的這半年進場的;其中一批,是在 7 月 30 日那個最低點附近衝進來的。

他們買的不是「兩倍的台股」。他們買的是兩倍的每一天,以及每一天之間的那條路。


免責聲明: 本內容為公開資料之統計整理與歷史數據探討,本站非屬證券投資顧問事業,不提供任何個股或 ETF 之投資分析與推介建議,亦非招攬投資。提及之標的僅為數據說明,不構成投資建議,本人與所提及標的無財務利益關係。過去績效不保證未來回報,請自行評估風險,盈虧自負。

資料來源與凍結時點: 臺灣證券交易所 STOCK_DAY 官方日收盤價、MI_INDEX 每日指數(臺灣50指數/發行量加權股價指數)、集保受益人數(MoneyDJ 彙整,月資料至 2026/07、最新週資料 2026/08/21)、MoneyDJ ETF 基本資料。所有價格與指數數字凍結於 2026/08/24 收盤。


關鍵詞 (Keywords): 00631L, 元大台灣50正2, 00685L, 槓桿ETF, 波動耗損, Volatility Decay, 正2, 反1, 00632R, 臺灣50指數, 每日複利, 路徑效應, 受益人數, 台股ETF

查即時數據

本文的數字是撰稿當下的快照。想看今天的持股、資金流與配息,可到我另外架的 ETF 資料站 super168.work:

2026/08/23

台灣最大的股票 ETF 對上最大的美債 ETF:0050 vs 00679B,9.6 年真實數據全拆解

台灣最大的股票 ETF 對上最大的美債 ETF:0050 vs 00679B,9.6 年真實數據全拆解

▲ 懶得讀?先看 22 分鐘影片版(含降息兩年長債為什麼沒漲、四次危機各接住多少、剝除匯率後的真實債券報酬)。

台灣規模最大的股票 ETF 叫 0050,24,137 億,全市場第一。

台灣規模最大的美國公債 ETF 叫 00679B(元大美債20年),1,649 億——

在全部 103 檔債券 ETF 裡排第 2,排在它前面的那一檔是投資等級公司債,

所以在「純美國公債」這個類別,它是最大的一檔,而且領先第二名 1.41 倍。

這兩檔在市場上有 9.59 年的重疊(2017-01-11 起),全部是真實的台幣計價資料,

不需要拿任何國外標的來代替。把數據攤開,會看到四件跟直覺相反的事:

  • Fed 降息了快兩年,長債沒有漲:從 2024/09/18 首次降息到 2026-08-14,00679B 含息 -11.0%;

同期間美國 20 年期公債殖利率不降反升,從 4.08% 走到 5.24%(+116bp)。

  • 波動小的那一個,跌得更深:00679B 年化波動只有 0050 的三分之二,但最大回撤 -46.18%,

比 0050 的 -33.83% 更深;而且它的高點是 2020-03-09,到今天 6.4 年還在高點下方 39.9%。

  • 它確實是負相關資產:9.59 年裡有 78% 的時間與 0050 負相關,

2018Q4(+5.1%)和 2020 疫情(+16.4%)都真的接住了——

但 2022 年股債一起跌,公債 -22.7% 還比股票的 -21.7% 更慘。

  • 混一點反而更抗跌:30/70 組合的最大回撤 -28.06%,

比全押 0050(-33.83%)和全押公債(-46.18%)兩端都淺。

這篇用歷史股價含息還原回測、TWSE 官方規模、MOPS 季持股,以及元大投信的官方分配收益公告,把這兩檔從裡到外拆一遍。


📊 先看兩張身分證

項目005000679B
全名元大台灣卓越50元大美債20年
成立2003/06/252017/01/11
掛牌證交所櫃買中心
追蹤指數臺灣50指數ICE美國政府20+年期債券指數
成分檔數5040
總管理費用0.22%0.14%
配息頻率半年配季配
規模24,137 億1,649 億

第一個反直覺的地方就在費用這一列:債券那一檔比較便宜。

要看的是「總管理費用」而不是牌告經理費,因為它把保管費和其他費用都算進去了。

美國公債 ETF 規模排行

台灣掛牌的美國公債 ETF 一共 14 檔,前兩名就吃掉大部分規模:

#代號名稱規模
100679B元大美債20年1,649 億
200687B國泰20年美債1,173 億
300764B群益25年美債422 億
400795B中信美國公債20年404 億
500768B復華20年美債386 億
600779B凱基美債25+359 億

🔍 你買的到底是什麼

0050 = 台積電 + 49 個配角

0050 的台積電權重變化

名義上 50 檔,但依 民國115Q2 的公開持股,

台積電一家占 57.37%,前五大合計 72.34%:

  • 台積電:57.37%
  • 聯發科:6.11%
  • 台達電:3.67%
  • 鴻海:2.99%
  • 日月光投控:2.2%

這不是缺點,是市值加權指數必然的結果。但要知道自己買的是什麼:0050 的漲跌,一半以上由一家公司決定,

而且這個比重是一路長上去的——七年前(民國 108 年)台積電在 0050 裡是 33.68%。

00679B = 40 檔 20 年期以上的美國政府公債

追蹤 ICE美國政府20+年期債券指數。

這件事很關鍵:它不是公司債。美國政府公債幾乎沒有違約風險,所以它沒有「信用」這一層。

它的風險只有兩層:利率和匯率。

這也是它跟投資等級公司債最大的差別。公司債的信用利差跟股票風險同源,景氣不好會一起跌;

純公債沒有這一層,所以它有機會真的跟股票走反方向——後面第 5 節會用數字驗證。


💰 現金流對決:差近 3 倍,但別急著下結論

項目005000679B
近一年配息合計1.60 元1.12 元
市價(2026-08-14)106.40 元26.27 元
殖利率(近一年實配÷市價)1.50%4.26%
近一年配息次數2 次4 次

口徑先講清楚:這是近一年實際配發 ÷ 市價,不是「單期 × 配息次數」推算出來的年化配息率。

⚠️ 但「領到的息」不等於「賺到的錢」

00679B 上市到現在,累計配了 9.75 元的息。聽起來很多。

可是它的市價從掛牌時的 40.00 元走到 26.27 元,

單純價差是 -34.3%。

配息 9.75 元、價差 −13.73 元,

兩個加起來還是負的。含息還原後的總報酬是 -12.4%。


📈 9.59 年的成績單(2017-01-11 – 2026-08-14)

含息累積報酬

指標005000679B
含息總報酬+704.8%-12.4%
年化報酬+24.30%-1.37%
年化波動20.53%13.70%
最大回撤-33.83%-46.18%
Sharpe(rf=0)1.18-0.10
最差單月-14.1%-10.9%

這兩個數字都是極端值,先講在前面。 台股這段是史上少見的大多頭(0050 年化 24.3%),

不能當常態預期;而長天期公債這段,是它有史以來最不友善的環境之一(第 8 節會解釋為什麼)。

波動比較小,回撤反而比較深

回撤曲線

這不是矛盾。波動算的是每天的震盪,回撤算的是累積下去的傷。

0050 大起大落但一直在創新高;00679B 每天都很平靜,只是它連續好幾年、每天平靜地往下走。

具體一點:00679B 含息的最高點在 2020-03-09,到 2026-08-14 已經 6.4 年,

還在那個高點下方 39.9%。同一時間 0050 距離自己的高點只有幾個百分點。

逐年含息報酬

逐年攤開:00679B 在 2019(+13.8%)和 2020(+8.1%)是賺的,

2021 之後連續多年為負。股債同時為負的年份是 2022。


⭐ Fed 降息了,長債為什麼沒漲?

Fed 降息之後

2024/09/18,聯準會宣布這一輪的第一次降息。很多人的理解是「降息 → 債券漲」。

實際發生的事:

項目2024/09/18 首次降息 → 2026-08-14
美國 20 年期公債殖利率4.08% → 5.24%(+116bp)
00679B 含息報酬-11.0%
0050 含息報酬(同期對照)+149.3%

關鍵在於:聯準會決定的和長債看的,不是同一段利率。

短端政策利率長端公債殖利率
誰決定聯準會會議債券市場交易出來
影響什麼存款、短期借款成本20 年期以上公債價格
00679B 看哪一個幾乎無關決定性
這一輪的方向往下往上

長端殖利率是市場定價的結果,裡面包含通膨預期、財政赤字與發債量、以及期限溢酬(投資人為了鎖住 20 年所要求的補償)。

這三件事,降息都不直接控制。所以「降息 → 長債漲」這個推論,中間漏掉了一整段。

把敏感度量出來

利率敏感度回歸

用 115 個月的資料做回歸:**20 年期殖利率每上升 100bp(1 個百分點),

00679B 的月報酬約 -13.14%,R² = 0.71**。

同一個變數拿去解釋 0050 的月報酬,R² 只有 0.03。

這就是兩檔最根本的差別:一檔的漲跌由台積電和台股決定,另一檔由美國長端殖利率決定。

它們不是同一種資產的兩個等級,是兩件完全不同的事。

方法註:跨市場敏感度一律用月頻。美股比台股晚收盤,用同一天的資料回歸會得到一個接近零的假數字(時區假象)。

💱 匯率:你可能沒算進去的第二層

匯率逐年拆解

00679B 買的是美元計價的美國公債,但它在台灣掛牌、用台幣結算。

所以你拿到的報酬 ≈ 債券本身的報酬 × 匯率變動。

年美元計價(債券本身)USDTWD台幣計價(你拿到的)
2017+6.1%-6.6%-1.0%
2018-2.5%+3.3%+0.8%
2019+14.4%-1.4%+12.8%
2020+15.9%-6.7%+8.1%
2021-4.9%-1.6%-6.4%
2022-30.2%+10.8%-22.7%
2023+3.4%-0.1%+3.4%
2024-8.4%+6.8%-2.1%
2025+4.2%-4.6%-0.6%
2026-3.7%+2.2%-1.6%

兩個對照最清楚:

  • 2022 年:債券本身跌 -30.2%,但美元升值 +10.8% 補回來,台幣計價只跌 -22.7%。
  • 2025 年:債券本身賺 +4.2%,台幣升值吃掉 -4.6%,最後幾乎打平(-0.6%)。

全期來看,USDTWD 從 31.93 走到 31.93(+0.0%),幾乎沒變。

匯率不改變長期報酬,但它改變你每一年的體感。

⭐ 有一部分的「分散」,是匯率給的

00679B 與 0050 的月報酬相關係數:

計價方式日相關月相關
台幣計價(你實際持有的)-0.103-0.008
去除匯率(純債券本身)-0.024+0.174

把匯率拿掉之後,相關係數升高了。換句話說,看到的分散效果,有一部分不是債券給的,是匯率給的。


🚨 危機的時候,它到底有沒有接住你

滾動相關係數

9.59 年裡,滾動 120 日相關係數有 78% 的時間是負的,

最低來到 -0.68(2020-03-09)。這一點跟投資等級公司債非常不一樣。

四次壓力測試

情境期間005000679B結果
2018Q4 修正2018-10-01 – 2018-12-25-15.6%+5.1%公債接住
2020 COVID 崩盤2020-01-20 – 2020-03-23-25.2%+16.4%公債接住
2022 升息全年2022-01-01 – 2022-12-31-21.7%-22.7%公債也垮
2025 關稅崩盤2025-04-01 – 2025-04-09-17.1%-5.9%公債緩衝

答案是:有時候接得住,有時候接不住。 2018Q4 和 2020 疫情它真的漲;

2022 年升息,它比股票跌更多;2025 關稅那次只緩衝了一部分。

不要只看四個故事,用全部的月份看

統計(0050 下跌的月份)數值
樣本41 / 115 個月
公債同時也跌24 個月(59%)
0050 平均報酬-3.78%
00679B 平均報酬+0.02%
0050 最慘 10 個月時,00679B 平均+0.85%

有 59% 的下跌月份公債也跌,聽起來很糟。但關鍵在後面兩列:

這些月份 0050 平均 -3.78%,公債平均 +0.02%——接近零。

而在 0050 最慘的 10 個月裡,公債平均是正的。

它不是每次都反向,而是在最痛的時候比較容易站在對面。


🧮 混合的數學:兩端都比中間深

混合前緣

把兩檔用不同比重混在一起、每月再平衡一次:

股 / 債年化波動最大回撤Sharpe
100/0+24.30%20.53%-33.83%1.18
80/20+19.27%16.34%-31.55%1.18
60/40+14.16%12.93%-29.26%1.09
50/50+11.59%11.72%-28.39%0.99
30/70+6.41%10.85%-28.06%0.59
0/100-1.37%13.70%-46.18%-0.10
  • 最大回撤最淺的是 30/70(-28.06%),比 100/0(-33.83%)和 0/100(-46.18%)兩端都淺。
  • Sharpe 的高點在 90/10(1.19),而不是 100/0(1.18)。

報酬那一欄一定是股票越多越高——那是這個窗口的結果(股票年化 24.3%),不是規律。

真正值得看的是回撤那一欄的 U 型:兩個負相關的東西放在一起,組合的波動會比各自的加權平均小。

把窗口拉到 14.14 年,U 型還在

台灣沒有 14 年歷史的長天期美債 ETF,所以債券腿要用 TLT 換算台幣當代理。代理標的先驗證再用:

代理對照重疊週報酬相關年化差判定
TLT(台幣)00679B9.59 年0.723+0.20pp✅ 採用
VCLT(台幣)00679B9.59 年0.587+3.45pp❌ 不可互換
TLT(台幣)00937B2.71 年0.725-3.35pp❌ 不可互換
006208005012.61 年0.970-0.53pp✅ 採用

第二列是反例:長天期投資等級公司債不能拿來代替公債,年化差了 +3.45pp。

十四年混合前緣

14.14 年(2012-06-22 – 2026-08-12,股腿 006208、債腿 TLT 台幣代理):

股 / 債年化波動最大回撤Sharpe
100/0+19.27%19.28%-33.15%1.00
80/20+15.70%15.51%-30.84%1.01
60/40+12.00%13.21%-28.53%0.91
50/50+10.12%12.88%-28.08%0.79
20/80+4.32%15.38%-31.81%0.28
0/100+0.36%19.08%-44.07%0.02

回撤最淺的是 50/50(-28.08%),

兩端是 -33.15% 和 -44.07%。

換了一組資料、換了一個窗口,U 型還在——這代表它不是巧合,是負相關資產的數學性質。

六次壓力測試(14 年窗口)

情境股票長債(台幣)60/40
2013 縮減恐慌+0.1%-13.3%-5.4%
2015 陸股/人民幣-20.7%+9.0%-9.4%
2018Q4 修正-15.0%+6.4%-6.8%
2020 COVID-21.5%+15.9%-7.1%
2022 升息全年-21.9%-21.8%-21.5%
2025 關稅崩盤-17.2%-3.3%-11.7%

🔄 再平衡的代價(60/40 組合,14.14 年)

再平衡頻率年化波動最大回撤Sharpe
每月+12.00%13.21%-28.53%0.91
每季+12.26%13.31%-28.67%0.92
每年+12.08%13.53%-28.74%0.89
買了不動+15.50%15.75%-30.91%0.98

每月/每季/每年三種頻率結果很接近。真正不一樣的是買了完全不動:

年化 +15.50%,明顯較高——原因很單純,這 14 年股票漲太多,

不再平衡等於股票比重一路自己長大。

代價寫在後兩欄:波動從 13.21% 變成 15.75%,

回撤也更深。再平衡不是免費的午餐,它是一個取捨。


⏳ 為什麼是這 9.59 年:一段對債券極不友善的窗口

20 年期殖利率路徑

時點20 年期公債殖利率
00679B 上市 2017/012.68%
疫情低點 2020/080.96%
升息前 2022/012.05%
高點 2023/105.30%
最新5.24%

對已經持有的債券來說,殖利率上升就是價格下跌。 這 9.59 年,長天期公債等於逆風走了全程。

買進當下的殖利率,是債券少數可觀察的錨

起點殖利率 vs 後續五年

用 TLT 從 2004-01-02 起的 211 個起點,看「買進當下的 20 年期殖利率」與「後續 5 年年化報酬」的關係,

R² = 0.55(殖利率用 20 年期;若改用 30 年期 R² 為 0.63——天期對齊標的是比較誠實的做法,代價是配適度略低):

買進當下殖利率樣本後 5 年年化平均區間
0–2.5%47 個-2.44%-10.0% ~ +7.6%
2.5–3.5%74 個+3.12%-4.1% ~ +9.7%
3.5–4.5%35 個+7.62%+3.8% ~ +11.8%
4.5–9%55 個+8.10%+4.3% ~ +13.0%

⚠️ 三個必須講的限制:

  1. 這些樣本互相重疊,而且 22 年只涵蓋一輪完整的利率循環,統計上的獨立樣本數遠比看起來少。
  2. 殖利率高不代表不會再更高。2022–2023 年 20 年期殖利率從 2.05% 一路走到 5.30%,中間每一個「看起來已經很高」的點位,後面都還有更高的。
  3. 這是美元計價的統計,換成台幣還要再加一層匯率。

所以這張圖只說明一件事:起點不同,後面那段路就不一樣。它不預測任何事,也不是進場訊號。


🏛️ 在配置裡的意義:一個第三方的事實

新制勞退基金配置

新制勞工退休基金(規模 5.80 兆元,勞動基金運用局 115 年 6 月月報)的實際配置:

類別占比
權益證券(股)32.68%
固定收益(債)26.77%
轉存與短期票券11.25%
另類投資10.39%
國內委託經營(公告未細分股債)18.91%

放這張表不是要人照抄,而是說明一件事:連管理幾兆退休金的機構,也不是全押股票。

至於實際比重,取決於你的年齡、收入穩定度與承受波動的能力——這篇只拆歷史數字,不做任何配置建議。

交易面補兩件事

005000679B
折溢價(月均)-0.32(月均:0.19)0.12(月均:0.01)
年化標準差(近一年)19.16(08/13)%6.44(08/13)%
日均成交量(近一年)約 11.1 萬張約 3.6 萬張

兩檔的月均折溢價都很小,代表申購買回的套利機制運作正常。

00679B 近一年的年化標準差只有 6.44%,看起來很平靜——

但請對照前面那張回撤圖:平靜不等於不會虧。


🧾 稅:同樣是「配息」,走的是兩條路

配息的所得組成

決定一筆配息怎麼課稅的,是所得類別,不是配息率。這兩檔都是元大投信發行,但組成完全不同:

除息期別0050 股利所得占比除息期別00679B 股利所得占比利息所得占比
113/07/1636%114/05/220%100.00%
114/01/1733%114/08/210%100.00%
114/07/2134%114/11/210%100.00%
115/01/2232%115/02/260%100.00%
115/07/2126%115/05/220%100.00%

00679B 的官方公告原文寫得很清楚:可分配收益係指

「投資於中華民國境外所得之利息收入」。所以制度上:

005000679B
配息主體境內股利 + 已實現資本利得境外利息
綜合所得稅股利部分計入不計入綜所稅
適用制度股利所得課稅二擇一基本所得額(最低稅負)
二代健保補充保費股利所得部分適用(健保法 §31)無股利所得
門檻—海外所得全戶全年滿 100 萬才計入

基本稅額 =(基本所得額 − 750 萬)× 20%,而且只有在基本稅額高於一般所得稅額時才補差額——

對絕大多數人來說,這道門檻碰不到。

⚠️ 兩個提醒:配息組成每一期都會變(上表就看得到 00679B 前幾期還有收益平準金,近幾期是 100% 利息所得),

公告值本身也是預估;實際稅負請以個人申報情況與稅單為準。


🎯 五個帶走的重點

  1. 降息 ≠ 長債會漲。 聯準會決定的是短端,長債看的是長端;這一輪降息近兩年,20 年期殖利率反而 +116bp,00679B 含息 -11.0%。
  2. 波動小 ≠ 跌得少。 00679B 年化波動只有 0050 的三分之二,但最大回撤 -46.18% 更深,且 6.4 年還沒回到前高。
  3. 配息 ≠ 報酬。 累計配 9.75 元,價差 -34.3%,含息總報酬 -12.4%。
  4. 它是真的負相關資產,但不是保證。 78% 的時間負相關、2018Q4 與 2020 都接住了,2022 年卻股債一起跌。
  5. 回撤的 U 型在兩個窗口都成立:9.59 年是 30/70,14.14 年是 50/50,都比兩端淺。

至於實際上該放多少比例,取決於你自己的風險承受度、資金用途與人生階段——這篇只拆歷史數字。


📚 資料來源與方法

  • 含息報酬/波動/回撤:歷史股價含息還原回測(auto_adjust),台幣計價,共同期間 2017-01-11 – 2026-08-14
  • 基金規模:TWSE 官方受益權單位數 × 前一日淨值(2026-08-13),與 MoneyDJ 交叉驗證(0050 差 0.59%、00679B 差 0.15%)
  • 持股集中度:公開資訊觀測站(MOPS)基金季持股,民國115Q2
  • 配息:逐筆實配紀錄;殖利率口徑=近一年實配 ÷ 市價
  • 配息所得組成:元大投信官方「分配收益公告」(SITCA),0050 7 期、00679B 13 期
  • 利率:美國 20 年期公債殖利率(FRED DGS20,資料日 2026-08-12)——天期對齊 00679B 追蹤的 ICE 美國政府 20+ 年期債券指數;敏感度回歸採月頻以避開跨市場時區假象(30 年期 ^TYX 的交叉對照結果幾乎相同:−13.81%/100bp、R²=0.72)
  • 勞退配置:勞動基金運用局 115 年 6 月月報
  • 14 年回測:股腿以 006208 代表(與 0050 同指數),債腿為 TLT 換算台幣的代理標的,已於 9.59 年重疊期驗證(週報酬相關 0.723、年化差 +0.20pp)

兩個資料陷阱(本文已處理,寫出來供同好參考):

  1. 0050 的 yfinance 序列在 2014-01-02 有一個 −75% 的假跳空(分割調整只套用前段)→ 本文 0050 序列只取 2014-01-03 之後,更長的歷史改用 006208。
  2. TWD=X 匯率序列有四個假尖峰(最大 +1571%)→ 已過濾合理區間並砍掉單日 >5% 的跳動後才使用。

免責聲明: 本內容為公開資料之統計整理與歷史數據探討,本站非屬證券投資顧問事業,不提供任何個股或 ETF 之投資分析與推介建議,亦非招攬投資。提及之標的僅為數據說明,不構成投資建議,本人與所提及標的無財務利益關係。過去績效不保證未來回報,請自行評估風險,盈虧自負。


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